Waste Analytics

Un aspetto fondamentale del nostro business è lo sviluppo dell’economia circolare. In quanto parte fondamentale della transizione ecologica, ci permette di recuperare il massimo valore possibile dai rifiuti, azzerando il ricorso alla discarica. Uno degli obiettivi che ci siamo prefissati nel nostro Piano Industriale 2021-2030 è lo smaltimento del 99,7% totale dei rifiuti, che trasformeremo in materia ed energia. Per rafforzare il nostro impegno, lavoriamo costantemente per trovare delle soluzioni innovative che ci permettano di ottimizzare le prestazioni dei nostri impianti di trattamento e recupero della materia presenti su tutto il territorio nazionale.

Tra le tecnologie che stiamo sperimentando, quella proposta dalla startup Greyparrot ci sta permettendo di testare l’utilizzo di nuovi hardware e software per il monitoraggio automatico del flusso dei rifiuti in transito all’interno dei nostri impianti di selezione della plastica. 
All'interno di questi specifici impianti - oltre a quelli dedicati alla selezione della carta - è necessario provvedere a frequenti analisi merceologiche che valutino nuove opportunità di recupero e l’ottimizzazione delle prestazioni dell'impianto stesso. Allo stato attuale, queste analisi sono svolte manualmente dagli operatori di impianto in modalità "spot", ovvero a intervalli variabili e distanziati nel tempo. Questo metodo, però, può generare situazioni di mancata comprensione di ciò che accade all'interno dell'impianto stesso, con conseguente perdita di valore di una parte di materia che non viene intercettata in maniera adeguata dalle tecnologie di selezione.
Con il sistema di Waste Analytics, creeremo delle analitiche in tempo reale rispetto ai materiali in transito sui nastri convettori dei nostri impianti, con l’obiettivo di aumentare il nostro livello di conoscenza del funzionamento dell'impianto e migliorare la sua operatività.

Attualmente, stiamo applicando questa tecnologia su una linea di selezione del PET nell’impianto di recupero della plastica di Muggiano. È composta da un set di telecamere, un modello di computer vision basato sull'intelligenza artificiale e una piattaforma che gestisce e condivide i dati acquisiti durante il monitoraggio. 
Il risultato che abbiamo raggiunto è stato un successo: il software ha dimostrato di fornire risultati con grande precisione, limitando l’errore nel riconoscimento delle diverse tipologie di materiali in transito al di sotto del 3%. Inoltre, ha dimostrato di essere in grado di monitorare la composizione del flusso su diverse scale temporali - che vanno dal mese ai minuti - sottolineando l'importanza di un monitoraggio continuo e fornendo diversi livelli di insight.
Vista la precisione dell’intelligenza artificiale, abbiamo deciso di estendere questa tecnologia a un numero maggiore di impianti, per portare maggiori benefici all’ambiente e ai territori in cui operiamo.